Название секции фиксирует эту ситуацию: действительно, секций про ИИ много. Наша задача — не добавить ещё одну дискуссию о потенциале или угрозах технологии, а собрать исследователей, изучающих ИИ критически и эмпирически — через конкретные практики, контексты и кейсы. Под критическим мы понимаем не негативную оценку, а аналитическую оптику, позволяющую видеть социальное в техническом: кто создаёт ИИ-системы и как, какие практики складываются вокруг них, кого они включают и исключают, как работают инфраструктуры, делающие ИИ возможным. В этом мы опираемся на традицию критических исследований данных, алгоритмов и инфраструктур (Bowker & Star, 1999; Kitchin, 2014; Benjamin, 2019; Couldry & Mejias, 2019). Критическое здесь означает внимание к тем скрытым механизмам, допущениям и практикам, которые встроены в технические решения и формируют их социальные последствия, а также поиск способов сделать эти процессы видимыми и доступными для анализа и обсуждения.

Секция приглашает естествоиспытателей искусственного интеллекта — исследователей, работающих с ИИ эмпирически, в полевых условиях. Мы хотим собрать методический и эмпирический опыт изучения ИИ в русскоязычном пространстве и сопоставить его с международными практиками. Нас интересуют этнографии разработчиков и пользователей, анализ интерфейсов и датасетов, исследования инфраструктур и трудовых практик, методологические эксперименты по изучению алгоритмических систем.

Цель секции — создать пространство для обмена методами и результатами, обсуждения того, как исследовать ИИ-системы, не воспроизводя индустриальные нарративы о них. Мы стремимся к разговору, в котором встречаются разные дисциплинарные традиции и исследовательские практики.

• Смотрите, как у них: опыт зарубежных критических исследований ИИ и возможности их адаптации
• Смотрите, как могу: методические эксперименты и кейсы российских исследователей
• А что, так можно было?: нестандартные подходы к изучению ИИ-систем
• Доколе?: критический анализ индустриального дискурса об ИИ и его последствий

Отмычка к чёрному ящику: методы исследования непрозрачных алгоритмических систем

Тематические направления:

Искусственный интеллект стал одной из центральных тем академического и публичного дискурса. Однако интенсивность обсуждения не всегда сопровождается глубиной осмысления. Между технологическим энтузиазмом и алармизмом остаётся пространство для систематического эмпирического исследования ИИ как социотехнического феномена.